Запрет складчины

​

Курс для тех, кто уже работал с Claude Code и хочет выйти на следующий уровень — от ручного управления агентом к полноценной агентной разработке. Вы научитесь выстраивать feedback loops, при которых Claude сам видит результат своей работы и исправляет ошибки без вашего участия.
Освоите инженерный подход к планированию: PRD-driven разработка, multi-phase планы, Tracer Bullets для валидации архитектуры и Kanban-бэклог для автономной работы агента. Разберёте Ralph Loop — паттерн запуска Claude в полностью автономном режиме с подключением к GitHub Issues.

Разберётесь, как устроено контекстное окно агента и почему оно определяет качество работы на длинной дистанции: научитесь управлять токенами, писать модульные CLAUDE.md и Rules, распознавать context poisoning и проектировать кодовую базу так, чтобы агенту было проще в ней работать.

Глубоко погрузитесь в subagents: изоляция контекста, параллельный запуск, кастомные агенты с собственным frontmatter. Напишете свой MCP-сервер для таск-менеджера — от архитектуры протокола до публикации. Освоите Agent SDK для программного запуска агентов и интеграции в CI/CD пайплайн.

Научитесь создавать интерфейсы с помощью AI: от первого макета и дизайн-системы до адаптивной вёрстки через MCP. А в Claude Desktop освоите работу с коннекторами, Cowork, code-сессиями и встроенным браузером — агентную разработку за пределами терминала.

В результате у вас будет полноценный рабочий процесс: автономная команда агентов, которая берёт задачи из бэклога, реализует их, прогоняет тесты и создаёт Pull Request — пока вы занимаетесь другими делами. Также посмотрим на то, как внедрять это всё в уже существующий проект.

Чему вы научитесь?

После прохождения курса вы сможете:

• Выстраивать feedback loops для автономной работы агента
• Планировать разработку через PRD и multi-phase планы
• Использовать Tracer Bullets для валидации архитектуры
• Настраивать Ralph Loop в HITL и AFK режимах
• Управлять контекстным окном и оптимизировать токены
• Настраивать Rules и модульные CLAUDE.md, избегать context poisoning
• Создавать и запускать subagents параллельно
• Писать собственный MCP-сервер на TypeScript
• Программно запускать агентов через Agent SDK
• Интегрировать агентов в CI/CD пайплайн
• Проектировать кодовую базу под работу AI-агентов
• Создавать UI-макеты и дизайн-системы с помощью AI (Pencil, Claude Design)
• Вёрстывать интерфейс по макету через MCP
• Работать в Claude Desktop: коннекторы, Cowork, code-сессии, встроенный браузер
• Внедрять Claude Code в существующий проект

Программа:

1. 1. Введение
   2. Настройка окружения
   3. Feedback Loops
   4. Планирование и декомпозиция
   5. Ralph Loop
   6. Context Engineering
   7. Subagents
   8. Agent SDK
   9. Создание MCP
   10. Работа с дизайном
   11. Claude Desktop
   12. Внедрение в готовый проект
   13. Заключение

Тариф Самостоятельный

​

Курс обновлён май 2026 года

За 2 месяца соберёте команду ИИ-агентов под себя

• 12+ AI-инструментов. Make, n8n, ChatGPT, DeepSeek и другие нейросети для автоматизации
• Автоматизация без кода. Быстро настроите нейросети под ваши задачи
• Создадите 10 готовых AI-агентов для вашего бизнеса

Этот курс для вас, если вы:

• Тратите 60% времени на рутину. Отчёты, переписка и работа с документами занимает много времени. На стратегические и творческие задачи не остаётся ресурсов.
• Уже пробовали использовать нейросети для бизнеса. Промпты давали непредсказуемые ответы, модели ошибались — сотрудники тратят время на исправления, дедлайны сорваны, расходы растут, а обещанная экономия не наступила.
• Хотите автоматизировать продажи. Ускорить обработку заявок, персонализировать общение и повысить конверсию без расширения команды — но не знаете, с чего начать.
• Переживаете, что интегрировать нейросети долго и сложно. На курсе вы убедитесь, что для этого не придётся перестраивать процессы, писать код и обучать сотрудников с нуля!

Всего через 2 месяца вы:

• Внедрите 10 рабочих ИИ-агентов для экономии времени и денег. Освоите оркестрацию AI, сможете сэкономить до 40 часов в месяц на работе с документами и контентом, аналитике, продажах и отчётности.
• Получите 8 готовых фреймворков. Которые можно быстро и по шагам адапировать для решения задач вашего бизнеса.
• Освоите актуальные ИИ-инструменты для автоматизации работы. ChatGPT 5, Claude, DeepSeek, Gemini 2.5 Pro, Grok, Leonardo, Ideogram, Gamma, Make, n8n и другие платформы.

Программа курса (из личного кабинета курса)
1. Введение
1.1 О чём этот курс
1.2 Введение в мир искусственного интеллекта и языковых моделей
1.3 Основы промпт-инжиниринга
1.4 Работа с платформами ИИ
1.5 Работа с альтернативными ИИ: анализ документов, поиск информации в интернете, создание таблиц
1.6 Основы работы с генеративными моделями изображений
1.7 Создание презентаций
1.8 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

2. GPT-агенты
2.1 Погружение в GPT
2.2 GPT-агенты/ассистенты
2.3 Практика. Создание GPT-агента
2.4 Продвинутый промпт-инжиниринг, базы знаний и интеграция GPT-агентов с различными сервисами по API
2.5 Практика. Подключение базы данных к личному GPT
2.6 Агенты на российских платформах
2.7 Практическая работа

3. Relevance
3.1 Преимущества и возможности Relevance
3.2 Интерфейс Relevance AI
3.3 Практика. Создание агента для отслеживания новостей об ИИ
3.4 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

4. MAKE: No-code AI-платформа. Часть 1
4.1 Знакомство с Make
4.2 Создание первого сценария для простой автоматизации
4.3 Дополнительные инструменты
4.4 Практическая работа

5. MAKE: No-code AI-платоформа. Часть 2
5.1 Автоматизация обработки аудиозаписей кол-центра в Make
5.2 Создание цифрового сотрудника
5.3 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

6. Локальные ИИ-модели. Часть 1
6.1 Что такое локальные модели ИИ
6.2 Приложения для работы с локальными моделями
6.3 Практическая работа

7. Локальные ИИ-модели. Часть 2
7.1 Ассистенты с векторной базой
7.2 Практика по созданию бота
7.3 Практическая работа

8. Локальная AI-платформа N8N
8.1 Локальная ИИ-платформа n8n
8.2 Кейс: создаём телеграм-бота с интегрированным ИИ
8.3 Многошаговые AI-воркфлоу для контента
8.4 AI-боты для мессенджеров и соцсетей
8.5 Практическая работа

Спойлер: Подробная программа курса:

Программа курса
1) ИИ-консультант для сайта и Telegram (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini 2.5 Pro, Grok, Leonardo, Gamma, n8n).
Создадите агента, который сортирует вопросы, отвечает на обращения в любое время и прогревает клиентов к заявке.

• Круглосуточная обработка входящих
• Меньше пропущенных лидов и более быстрый прогрев заявок
• Меньше нагрузки на отдел продаж
• Меньше рутинных переписок для менеджеров

2) ИИ-агент по базе знаний (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat).
Разработаете ассистента, который будет отвечать на вопросы клиентов или сотрудников строго в рамках вашей базы знаний. Научитесь собирать ИИ-агентов на зарубежных и российских платформах.

• Единые, верные ответы без человеческих ошибок
• Сотрудники и клиенты получают точную информацию в пару кликов
• Знания не теряются при уходе сотрудников

3) ИИ-агент с «живыми» данными (Relevance AI, DeepL, n8n).
Создадите агента, с помощью которого сможете в любой момент посмотреть лиды, платежи, тикеты, запасы на складе и метрики рекламных кампаний.

• Доступ к актуальным продажам, платежам, тикетам и метрикам в реальном времени
• Быстрое принятие решений
• Менеджеры видят показатели без отчётов и совещаний
• Можно оперативно реагировать на падение показателей и автоматически формировать короткие дашборды

4) ИИ-агент для трендвотчинга (Make, BotFuzzer).
Разработаете помощника, который будет анализировать соцсети конкурентов, находить успешные рекламные креативы и создавать на их основе новые.

• Быстрый запуск кампаний
• Готовые инсайты и черновики креативов
• Меньше ручной аналитики и быстрее итерации

5) ИИ-агент для рассылок (Make, Google Sheets, Google Calendar, Gemini).
Создадите агента для публикации дайджестов и обновлений в соцсетях по расписанию.

• Повторные продажи без дополнительных ресурсов
• Не нужно вручную планировать посты и дайджесты

6) ИИ-ассистент продаж (LM Studio, ChatRTX, Google Colab, Kaggle).
Разработаете помощника, который умеет держать контекст в разговоре с клиентами, уточнять потребности и плавно вести к целевому действию.

• Более персонализированные диалоги и поддержание контекста
• Менеджеры получают «помощника» в диалоге: подсказки, сценарии, история общения и готовые шорт-тексты для ответов

7) ИИ-агент квалификации лидов (LLM Studio, Python, pip, AnythingLLM, ChatGPT).
Запустите агента, который будет задавать клиенту уточняющие вопросы, присваивать ему приоритет и статус.

• Только готовые к контакту лиды
• Экономия времени для отдела продаж

8) ИИ-агент для контента (ChatGPT, YandexGPT, n8n, Make).
ИИ-агент для контента (ChatGPT, YandexGPT, n8n, Make)Создадите помощника, который пишет посты, оценивает их успешность и принимает решение — публиковать, править или отклонить. Соберёте контент-конвейер: от идеи и черновика до редактуры и публикации в VK.

• Пост — за 60 секунд вместо часа
• Стабильный поток релевантных постов — меньше затрат на создание контента
• Копирайтеры и SMM-менеджеры получают черновики, заголовки и аналитику эффективности — принимают решения быстрее
• Агент работает с российскими платформами

9) ИИ-агент «секретарь».
Разработаете помощника для создания или поиска событий и рассылки напоминаний.

• Меньше пропущенных встреч и просроченных задач
• Более слаженная внутренняя работа

10) Локальный документный ассистент.
Создадите инструмент, который упростит поиск по документам.

• Быстрая работа с договорами и регламентами
• Экономия времени и снижение риска ошибок
• Сотрудники находят нужную информацию за пару секунд

11) VK-бот с памятью и классификацией (n8n, YandexGPT, GigaChat).
Настроите бота, который мгновенно отвечает клиентам, помнит контекст разговора и умеет передавать сложные случаи менеджеру.

• Запускается без кода за один урок
• Реализует 3 сценария: консультант, сборщик отзывов, ассистент с автоматической сортировкой запросов
• Работает в VK — актуально, если Telegram нестабилен
• Оплата в рублях — бот не зависит от зарубежных сервисов

Спикеры курса (внедряют ИИ в топовые компании)
Вера Абросимова
Преподаватель курса по автоматизациям в Make, AI-эксперт и специалист по low-code-решениям.

• C 2018 года преподаёт математику, нейросети и автоматизацию на образовательных платформах
• Создаёт AI-ботов, RAG-системы и автоматизации бизнес-процессов на платформах

Игорь Зуриев
Руководитель ИТ-проектов в аэропорту Шереметьево. Более 4 лет внедряет ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний.

• 11 лет в управлении крупными ИТ-проектами по автоматизации процессов
• 5 лет преподаёт в сфере ИТ, обучил более 15 000 студентов ИИ, нейросетям, управлению ИТ-проектами, аналитике и продакт-менеджменту
• 2 года проводит карьерные консультации в сфере ИТ и ИИ на hh.ru
• Публикации и выступления: Forbes, hh.ru, прямые эфиры на YouTube

Дмитрий Чинянин
Эксперт в области маркетинга, дизайна, нейросетей и фриланса

• Провёл множество вебинаров с разбором простых задач, с которых можно стартовать.
• Консультант в области быстрого старта на простых задачах в IT.

Что вы будете уметь после обучения:

Навыки

• Автоматизирую бизнес-процессы в компании с помощью ИИ
• Разрабатываю ИИ-ассистентов под любой бизнес
• Владею продвинутым промпт-инжинирингом для точных запросов
• Настраиваю автоматизацию
 на платформе Make
• Работаю с локальными ИИ-моделями без интернета для безопасности
• Строю автоматизации на российских платформах: YandexGPT, GigaChat, VK API
• Генерирую изображения и 3D-графику в Midjourney, Ideogram, Fooocus
• Анализирую большие объёмы данных с помощью ИИ
• Автоматизирую документооборот и работу с текстами
• Разбираюсь в API-интеграции нейросетей в бизнес
• Оптимизирую работу с клиентами с помощью ИИ-ассистентов
• Тестирую и внедряю ИИ-решения в компании

Инструменты

• Claude
• YandexGPT
• AnythingLLM
• Kaggle
• Google Colab
• Google Calendar
• BotFuzzer
• Relevance AI
• n8n
• Gemini 2.5 Pro
• pip
• Python
• ChatRTX
• Lm Studio
• Google Sheets
• Make
• DeepL
• Gamma
• Grok
• Gemini
• DeepSeek
• ChatGPT
• GigaChat
• VK API

​

Предобучение
Вводный модуль
Урок 1.1. Первый способ регистрации в ChatGPT
Урок 1.2. Второй способ регистрации в ChatGPT

Модуль 1. Вход в цифровую среду и инструменты
Урок 1. Как работает компьютер и интернет
Урок 2. Подготовка среды
Урок 3. Промптинг в вайб-кодинге

Модуль 2. GitHub и мышление разработчика
Урок 1. Что такое GitHub и зачем он
Урок 2. Работа с репозиториями
Урок 3. Интеграция Cursor и GitHub

Модуль 3. Первый код и первый результат
Урок 1. Основы HTML и CSS
Урок 2. Оформление проекта: делаем сайт визуально сильным
Урок 3. Публикация проекта и проверка результата
Дополнительный урок: Работа с файлами в Cursor

Модуль 4. Вайб‑кодинг и no‑code (lovable.dev)
Урок 1. Знакомство с сервисом Lovable
Урок 2. Оформление и доработка проекта
Урок 3. Масштабирование проекта

Модуль 5. Аналоги сервисов для Вайб-Кодинга
Урок 1. Сервис VS Code
Урок 2. Сервис Google AI Studio

Бонусные уроки курса для тарифа Pro
Урок 1. Программа для компьютера инструментами Вайб-кодинга
Урок 2. Интеграция Cursor и Figma
Урок 3. Портфолио и монетизация

Практический модуль
Практика 1. Создаем бота на базе ИИ
Практика 2. Создаем игру
Практика 3. Создаем своего OpenClaw бота
Практика 4. Создаем мобильное приложение

Продажник

​

Предобучение
Вводный модуль
Урок 1.1. Первый способ регистрации в ChatGPT
Урок 1.2. Второй способ регистрации в ChatGPT

Модуль 1. Вход в цифровую среду и инструменты
Урок 1. Как работает компьютер и интернет
Урок 2. Подготовка среды
Урок 3. Промптинг в вайб-кодинге

Модуль 2. GitHub и мышление разработчика
Урок 1. Что такое GitHub и зачем он
Урок 2. Работа с репозиториями
Урок 3. Интеграция Cursor и GitHub

Модуль 3. Первый код и первый результат
Урок 1. Основы HTML и CSS
Урок 2. Оформление проекта: делаем сайт визуально сильным
Урок 3. Публикация проекта и проверка результата
Дополнительный урок: Работа с файлами в Cursor

Модуль 4. Вайб‑кодинг и no‑code (lovable.dev)
Урок 1. Знакомство с сервисом Lovable
Урок 2. Оформление и доработка проекта
Урок 3. Масштабирование проекта

Продажник

​

Систематизируй ML-знания в четкую методологию.
Преврати знания в навыки и карьерные достижения.

Курс для тех, кто:

• Не ощущает структуры в знаниях и навыках ML и Causal Inference
• Хочет вывести проверку гипотез в компании на новый уровень
• Получает отказы на собесах из-за отсутствия достаточного опыта в ML
• Хочет выделиться применением ML/AI на следующем performance-review

Ты по адресу, если :

• Сталкиваешься с задачами, где A/B не отвечает на вопрос бизнеса, и не знаешь как быть
• Мало опыта или не применял ML на практике, но хочешь приобрести реальный практический опыт
• Строишь модели, но как они работают – это черный ящик, в котором плохо разбираешься
• Получаешь отказы на интервью, так как мало работал с ML и продвинутыми методами в А/В

Это ты после курса:

• Понимаешь, как проверить продуктовую гипотезу любой сложности
• Интервьюеры удивляются твоим знаниям по ML и Causal Inference
• Умеешь четко и последовательно обучать и применять ML модели
• Можешь выстроить работу по оценке эффектов и применению ML c нуля

Программа обучения:

• Тебя ждут 20 онлайн практика-ориентированных занятий и 10 домашних заданий
• Курс рассчитан на 10 недель (~2.5 месяца) продуктивной работы: по 1 теоретическому и 1 практическому занятию, а также 1 домашнему заданию в неделю
• Будь готов уделять обучению 4-12 часов в неделю
• Занятия проходят онлайн в Zoom, а общаться будем в Telegram-чате

Теория - 10 занятий:

• База, которая структурирует знания по ML и даст ответы на все методологические вопросы
• Каждая тема подкрепляется доп. материалами и индивидуальными домашними заданиями. Каждое задание рассчитано от 3 до 7 часов

Практика - 10 занятий:

• Интерактивные разборы реальных кейсов и закрепление теории в live-формате
• Кстати, ты можешь предложить свои рабочие ситуации и кейсы для разбора

Программа занятий:

1. Введение в ML и каузальность:

• Теоретическое занятие. Разберемся, какие продуктовые задачи решаются с помощью ML и Сausal Inference, а также где и когда нужен классический А/В эксперимент. Научимся ориентироваться во всем многообразии подходов, выбирать корректный инструмент под конкретную задачу бизнеса, а также поймем как развивать культуру работы с ML и Сausal Inference в компании.
• Практическое занятие. Порешаем продуктовые кейсы, связанные с поиском точек роста и определением подхода для конкретной бизнес-задачи. Потренируемся формулировать задачу, единицу анализа, выбирать target и критерий успеха.

2. Подготовка данных для ML:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как превращать сырые данные в качественный датасет для модели. Научимся проводить разведочный анализ (EDA), обрабатывать нюансы в данных, подбирать и строить качественные признаки для модели.
• Практическое занятие. Соберем логику подготовки датасета для реальной продуктовой задачи. Потренируемся находить проблемные признаки, выбирать способы предобработки и проектировать корректный pipeline подготовки данных.

3. Линейные модели:

• Теоретическое занятие. Освоим базовые ML модели, которые все еще остаются одними из самых полезных для аналитики. В частности, линейную и логистическую регрессию, а также нюансы и проблемы, ассоциированные с ними (регуляризация, проклятие размерности, проблема мультиколлинеарности и т.д.). Научимся строить интерпретируемые baseline-модели и объяснять их результаты на языке бизнеса. Рассмотрим, как регрессия связана с А/В экспериментами.
• Практическое занятие. Будем решать кейсы на прогноз числового и бинарного результата, а также интерпретировать результаты моделей. Научимся переводить математический результат в понятные продуктовые выводы.

4. Метрики качества, функции потерь и выбор модели:

• Теоретическое занятие. Научимся оценивать качество модели с учетом продуктовой задачи и цены ошибок. Разберемся, как выбирать метрики качества, сравнивать модели и принимать решение не на основе «модности», а по качеству решения конкретной бизнес-задачи.
• Практическое занятие. Сравним модели на кейсах и посмотрим, как выбор метрик меняет восприятие и выводы. Потренируемся выбирать threshold и обосновывать, какая модель полезнее для бизнеса и почему.

5. Нелинейные модели:

• Теоретическое занятие. Познакомимся с главным прикладным стеком для табличных данных. Научимся использовать нелинейные модели (деревья, леса, бустинг и т. д.) для продуктовых задач, сравнивать их с линейными подходами и аккуратно интерпретировать результат.
• Практическое занятие. Сравним линейные и нелинейные модели на продуктовых кейсах и обсудим, где действительно появляется прирост качества. Научимся работать с важностью признаков и понимать ограничения интерпретации сложных моделей.

6. Сегментация и Unsupervised Learning:

• Теоретическое занятие. Узнаем, как находить в данных структуру без заранее заданного target. Научимся строить осмысленную сегментацию пользователей и превращать кластеры в реальные продуктовые действия. Увидим, когда сегментация реально помогает продукту, а когда превращается в бесполезную классификацию пользователей по красивым названиям. Познакомимся с KNN, K-means, Иерархической кластеризацией и другими методами.
• Практическое занятие. Построим сегментацию пользователей под конкретные бизнес-задачи. Потренируемся описывать сегменты, проверять их полезность и предлагать действия дальнейшей работы с ними.

7. Временные ряды и прогнозирование метрик:

• Теоретическое занятие. Научимся прогнозировать продуктовые метрики и учитывать тренды, сезонность и внешние факторы. Рассмотрим как базовые подходы (наивный, Moving Average, ARIMA и подобные), так и продвинутые (Prophet и прочие ML-based). Поймем, когда прогнозирование помогает бизнесу, а когда его нельзя путать с оценкой причинно-следственных связей.
• Практическое занятие. Разберем кейсы прогнозирования метрик, потренируемся отделять тренд от сезонности и шума. Научимся выбирать оптимальный подход к прогнозированию и корректно интерпретировать результаты прогноза.

8. Продвинутое A/B-тестирование:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как усиливать дизайн экспериментов и работать со сложными сценариями, где простого A/B уже недостаточно. Научимся эффективно применять CUPED, стратификацию, работать с сетевым эффектом и Switchback. Разберемся, как в этом нам помогает ML.
• Практическое занятие. На конкретных кейсах потренируемся видеть ограничения А/В и понимать, как повысить надежность выводов. Определим, когда, как и какие надстройки необходимо применять.

9. A/B без A/B: Сausal Inference и квази А/В:

• Теоретическое занятие. Освоим логику Сausal Inference и познакомимся с ключевыми квазиэкспериментальными подходами. Научимся выбирать метод оценки эффекта, когда провести классический эксперимент невозможно. Во всех подробностях разберемся с Diff-in-Diff, PSM, Causal Impact и другими методами.
• Практическое занятие. Разберем реальные сценарии изменений без классической рандомизации. Потренируемся подбирать Causal-метод под ситуацию и проверять, насколько выводу можно доверять.

10. Uplift моделирование:

• Теоретическое занятие. Поймем, чем Uplift-моделирования отличается от обычных прогнозов, и как выбирать, на кого действительно стоит воздействовать. Разберем такие методы, как T-Learner, X-Learner, S-learner и т. д., а также метрики качества моделей. Будем смотреть на ML как на инструмент принятия решений, а не только как на модель прогноза.
• Практическое занятие. Сравним разные подходы к таргетингу. Научимся формулировать Decision Policy и выбирать стратегию, которая максимизирует бизнес-эффект.

Программа может меняться и дополняться по ходу курса в зависимости от индивидуальных особенностей и потребностей потока

Атовр Павел Бухтик

• Head of Product Analytics, ex-Yandex, FindMyKids & Kupibilet
• Более 7 лет работаю с ML, Casual Inference и А/В, 4 года – в роли Head of Analytics
• Решил десятки продуктовых задач на стыке ML, A/B и оценки эффектов
• Провел 100+ А/В и продолжаю проводить их компаниям для поддержания формы
• Неоднократно значимо влиял на ключевые метрики компаний за счет внедрения ML
• Провел 150+ собеседований по А/В и ML как руководитель аналитики

Тариф Оптимальный

• Все 20 занятий программы
• Записи и материалы занятий
• Доступ к чату потока
• Проверка 10 домашних заданий

​

От первого промпта до первой оплаты. 50+ уроков, 6 модулей, 3 проекта в портфолио на выходе.

Программа стоит на трёх столпах. Это три блока, на которых сегодня держится любой продукт — независимо от того, делаешь ты внутренний инструмент для себя, услугу на заказ через вайб-кодинг или свой MVP.

Блок 1. Управление проектами через нейросети.
От поиска ниши до организации задач. Как я выбираю, во что заходить. Как нишуюсь. Как декомпозирую идею в задачи. Как использую Claude для того, что обычно делает команда из пяти человек.

Блок 2. Создание продуктов с помощью AI.

Три трека внутри:
— продукт для себя: ИИ задачник — то, чем будешь пользоваться каждый день.
— проект на заказ: первый клиент, ТЗ, разработка, передача. Средний чек 20–40k, дальше 50–100k.
— свой MVP: от анализа референса до подключения оплат.

Блок 3. Система продвижения через органику.
Это полностью моя внутренняя система. Контент-пайплайн на 10 видео в неделю, YouTube как машина клиентов, Telegram как экосистема. То, что я делаю на трёх своих каналах и в Yoolip AI — пошагово, чтобы вы могли скопировать.

Подходит и тем, кто хочет создать MVP. И тем, кто хочет выполнять услуги на заказ через вайб-кодинг. И то, и другое — внутри.

Для кого:

• Предприниматель без кода
  У тебя есть бизнес или идея, но нет разработчиков. Хочешь создать продукт сам и не зависеть от команды
  После курса: работающий MVP + первые пользователи
  
  
• Фрилансер, который хочет дороже
  Умеешь работать, но клиенты платят копейки и хотят платить 3 копейки за годы опыта
  После курса: 3 кейса в портфолио + цена 80-90К за проект

• Наёмный, который хочет своё
  Работаешь на кого-то, но мечтаешь о своём продукте. Не знаешь, с чего начать
  Работающий MVP +первые оплаты
  
  
• Новичок с кашей в голове
  Неделю смотришь видео про нейронки — в голове каша, а результата ноль
  Система вместо хаоса + 3 проекта в портфолио

Базу я отдаю бесплатно. Как пользоваться Claude Code, как писать промпты, как настроить Skills — всё это есть в первом модуле курса, который я целиком выложил на YouTube.

В этом обучении я продаю только тот опыт, которого нет в открытых источниках:

• как превратить навыки в деньги
• как найти клиентов
• как запустить свой MVP
• как выстроить воронку, которая приносит клиентов без рекламы

За 10 недель мы пройдём путь, на который у меня ушло 6 месяцев работы.

Программа курса

1. Фундамент Claude
8 уроков • 1 неделя

- Почему Claude и что он умеет
- Настройка: подписка, аккаунт, интерфейс
- Промпт-фреймворк
- Claude Projects: долгосрочная память
- Claude Skills: кастомные инструкции
- Claude Cowork: агент для десктопа
- Claude в браузере: автоматизация рутины
- Claude Code + VS Code: настройка среды

2. Бизнес-мышление
7 уроков • 1 неделя

- Три трека: для себя, на заказ, свой продукт
- Как найти свои суперспособности
- Нишевание: как выбрать сегмент бизнеса
- Если не разбираешься — как войти в нишу
- MVP-мышление
- Как оценить идею до создания
- Упаковка проекта через Claude

3. Проект для себя
7 уроков • 2 недели

- Выбор проекта (CRM, задачник, финансы)
- Архитектура проекта через Claude
- Первый прототип за вечер
- Git и GitHub для non-tech
- Отладка: когда что-то пошло не так
- Деплой: продукт в интернете за 15 минут
- Доработка и финализация

4. Проект на заказ
9 уроков • 2 недели

- Как найти первого клиента
- Интервью с клиентом: выявление боли
- Т3 от клиента к промпту
- Создание веб-приложения для клиента
- Создание Telegram-бота для бизнеса
- База знаний с помощью агента
- Тестирование и передача клиенту
- Ценообразование и оплата
- Оформление кейса в портфолио
первый кейс - 30-40к, дальше 80-90к

5. Свой MVP-продукт
7 уроков • 2 недели

- Как найти продукт для копирования
- Анализ референса через Claude
- Проектирование своего MVP
- Разработка: от скелета к продукту
- Подключение оплаты
- Лендинг продукта за час
- Обратная связь и итерация

6. Контент и клиенты
6 уроков • 2 недели

- Контент-пайплайн: 10 видео в неделю
- YouTube как машина клиентов
- Telegram как экосистема
- Позиционирование и оффер
- Первые продажи: скрипты и каналы
- План роста: от первого клиента к системе

Тариф Самостоятельный

• 6 модулей
• 50+ уроков в записи
• Готовые алгоритмы работы

​

Полный курс по работе с AI-агентом для разработчиков

Курс даёт системное понимание Claude Code — не как чат-бота, а как агента который работает прямо в вашем проекте. Вы начнёте с установки и настройки, разберётесь с интерфейсом терминала, научитесь управлять контекстом сессии и формулировать эффективные промпты. Уже на старте вы почувствуете разницу между случайным использованием и осознанной работой с инструментом.

Затем вы освоите ключевые инструменты продуктивности: Claude.md как память проекта, skills для автоматизации повторяющихся задач, hooks для контроля качества кода, MCP-серверы для подключения баз данных и внешних инструментов. Разберём git-интеграцию с автоматическими коммитами и pull request'ами, code review через Claude Code и работу с GitHub Actions.

В финальной части вы научитесь упаковывать свои инструменты в плагины и распространять их внутри команды. В результате у вас будет не просто знание отдельных функций, а целостный рабочий процесс AI-ассистированной разработки — от первого запроса до командной автоматизации

Чему вы научитесь:

• Эффективно работать с Claude Code в терминале
• Управлять контекстом сессии и формулировать промпты
• Настраивать CLAUDE.md как память проекта
• Создавать skills для автоматизации повторяющихся задач
• Настраивать hooks для контроля качества кода
• Подключать MCP-серверы к Claude Code
• Интегрировать Claude Code в git-workflow с коммитами и PR
• Создавать и распространять плагины внутри команды
• Управлять разрешениями и безопасно работать с проектами
• Использовать checkpoints и откат изменений

Программа:

1. Введение.
2. Установка и настройка.
3. Основы работы.
4. Сессия и контекст.
5. Prompt Engineering.
6. Git и GitHub.
7. Документация.
8. Skills.
9. Hooks.
10. MCP.
11. Plugins.
12. Заключение.

​

Узнайте, чем нейросети могут быть полезны конкретно вам, и внедрите их в свои ежедневные задачи на практических воркшопах «за ручку» с Ириной Клейман.

Чем раньше вы начнёте — тем умнее ИИ будет именно для вас. Маленький секрет, о котором редко говорят: нейросеть работает тем точнее, чем больше она знает про вас. И это знание копится со временем.

Представьте нового помощника, который пришёл к вам работать. С нейросетями так же: когда вы обсуждаете задачу, поправляете ответ, рассказываете про свой проект — он накапливает «контекст». Этот контекст и есть ваши данные: стиль, задачи, предпочтения, способ думать.
.
Поэтому есть смысл начать сейчас — спокойно, в своём темпе. Чтобы через год у вас была не «подписка на ChatGPT», а персональный помощник, заточенный под вашу жизнь.

Онлайн-практикум с воркшопами для вас, если:

• вы давно собираетесь «разобраться», но всё не знаете, с чего начать и вообще нужно ли вам это
• вы пробовали ChatGPT или что-то ещё, но получили посредственный результат и разочаровались
• запутались в многообразии нейросетей, промтов и советов из рилс и не знаете, за что хвататься
• хочется задавать вопросы без страха показаться «глупыми» и «не в теме»
• хотите повысить продуктивность, быстрее и легче решать рутинные задачи и высвободить до 20 часов в неделю на свои увлечения и личную жизнь

Почему у вас здесь всё получится:

• Не учим вставлять чужие промты
  • На многих обучениях дают «100 лучших промтов».
  • Через месяц они устаревают или не подходят под ваши задачи.
  • Мы учим мышлению — как разговаривать с ИИ под любую вашу задачу и максимально автоматизировать процесс работы под следующие похожие задачи.
• Обучает обычный человек, а не программист
  • Ирина — не программист и не AI-инженер.
  • Обычный человек, практик, который разобрался в числе первых, внедрила в свои рабочие процессы и стиль жизни и делится своим опытом с теми, кому ее подход откликается.
• После интенсива вы не одни
  • 4 недели в общем чате, где Ирина отвечает лично.
  • Не бот, не помощник — она сама. Пишете: «застрял(а) здесь» — получаете ответ. Это важнее любого урока.
• Не знания — внедрение
  • Формат обучения предполагает, что уже во время прямых эфиров вы будете сразу внедрять новые инструменты конкретно в ваши задачи.
  • Вы сможете в моменте получить обратную связь от автора и ответы на свои вопросы.

Какие задачи вы сможете решать, пройдя этот практикум:

• Контент и тексты
  • Писать посты для соцсетей — быстро и в своём стиле
  • Адаптировать контент по одному клику под любой формат: сценарий для рилс, карусель и др.
  • Собирать email-рассылки и серии писем клиентам
• Работа и рутина
  • Превращать голосовую заметку в структурный документ
  • Собирать презентацию за 20 минут вместо 4 часов
  • Готовиться к встречам и собеседованиям
• Жизнь, семья, быт
  • Планировать день, неделю, поездки под ваши ритмы
  • Подбирать занятия с ребёнком и разбирать домашку
  • Искать аргументы «за / против» в важном решении
• Творчество и идеи
  • Брейнштормить проекты — с ИИ как с вдумчивым партнёром
  • Редактировать свои тексты, рассказы, посты
  • Создавать обложки, иконки, базовый дизайн — без дизайнера
• Свой ИИ-помощник
  • Собрать сайт-визитку или мини-лендинг за час
  • Сделать интерактивную игру или воркбук
  • Создать личного ИИ-агента с памятью, который работает за вас

Это всего лишь часть примеров решений, которые вы можете внедрить в свою жизнь. На первом интенсиве мы сделаем с вами практику, которая поможет определить, какие именно ваши задачи можно делегировать ИИ и как.

Программа:

Часть 1 · Интенсив (3 часа онлайн в Zoom):

1. Подготовительный урок
2. Карта нейросетей: кто чем занимается и почему именно Claude.
3. Три режима работы — от «разового вопроса» до «своего ассистента».
4. Три простых правила, с которых начинается всё.
5. Арсенал итераций — что делать, если Claude отвечает не то.
6. Голосовой ввод — говорите, а не печатаете.
7. Практика 1. Где Claude может помочь именно вам (мини-анкета + разбор).
8. Практика 2. Ваш первый нейроассистент, который начнет работать на вас.

Воркшопы:

1. Личная жизнь, быт, обучение
   Семья, родительство, быт, путешествия, планирование, саморазвитие.
2. Работа
   Контент, презентации, таблицы, подготовка к встречам, собеседования, автоматизация рутины.
3. Вайб-кодинг и дизайн
   Ваше первое приложение за 1 час. Сайт-визитка. Обложки, презентации, базовый дизайн — без дизайнера.

Автор Ирина Клейман

• Я не программист и не AI-инженер. Обычный человек, мама, продюсер, предпринимательница.
• Моя главная сила — объяснять сложное простым языком.
• Продюсер и сооснователь проекта «Кинетический интеллект» с аудиторией более 1,5 млн в соцсетях
• Автор онлайн-практикума о планировании и организации жизни «Эссенс»

Тариф Основной

• Подготовительный урок
• Интенсив 25 апреля (3 часа)
• Запись интенсива
• Интерактивные воркбуки
• Воркшопы 1, 2, 3
• Интерактивные воркбуки под каждый воркшоп

​

Разработчик чат-ботов под ключ 2.0: от простого бота до ИИ-ассистента

Освой все этапы разработки: от простых ботов до ИИ-ассистентов и начни брать заказы уже на втором месяце обучения!

Кто такой разработчик чат-ботов?
Это перспективная и востребованная ИТ-профессия — чат-боты нужны любому бизнесу: от интернет-магазинов, которые используют их для обработки заказов и ответа на частые вопросы, до банковских приложений, где боты помогают управлять счетами и консультировать клиентов.

Преимущества курса

• Курс охватывает все этапы разработки от простых ботов до ИИ-решений.
• Выпускники смогут брать заказы любой сложности и предлагать решения «под ключ».
• Обучение включает Salebot, Bothelp, Puzzlebot, Senler, Python, ChatGPT и автоматизацию задач.
• Студенты освоят создание стратегий, сценариев и автоворонок.
• После 2-го модуля студенты смогут выходить на рынок и брать заказы.

Основная программа
Студенты освоят все этапы создания чат-ботов: от разработки логики до сборки сложных проектов на Salebot, Bothelp, Puzzlebot, Senler. А главное — выйдут на рынок и возьмут свои первые заказы!

Модуль 1 — основы проектирования чат-ботов (2 недели)
— Освоим основные принципы создания чат-ботов для бизнеса.
— Разберём архитектуру чат-бота, включая обязательные и дополнительные элементы.
— Научимся превращать текстовые описания задач в логические схемы.
— Разберём примеры существующих чат-ботов и способы их взаимодействия с пользователями.
— Подготовим собственный проект чат-бота в виде структурированной блок-схемы.
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Введение в чат-боты: цели, виды, преимущества, рынок
Основные виды чат-ботов (FAQ, продажи, поддержка).
Архитектура ботов и элементы.
Дополнительные функции: аналитика, автоматизация, персонализация.
Анализ существующих ботов.
Превращение текстов задач в логические схемы.
Использование инструментов визуализации.
Типичные ошибки при проектировании ботов.
Проектирование блок-схемы собственного бота.
Практика:
— Разбор примеров существующих чат-ботов и анализ их сценариев взаимодействия.
— Превращение текстовых описаний в логические блок-схемы.
— Разбор реальных ботов и их структуры, перенос на блок-схему.
— Создание своей идеи чат-бота и её упаковка в блок-схему.

Модуль 2 — salebot (6 недель):
— Освоим базовый функционал платформы Salebot
— Научимся создавать чат-ботов для Телеграм, ВКонтакте и МАКС
— Создадим первого чат-бота
— Узнаем как получить первые заказы!
— Изучим продвинутые функции Salebot, включая сложные сценарии, геймификацию и персонализацию взаимодействий
— Освоим использование АПИ для интеграции чат-ботов с различными сервисами
— Научимся создавать чат-боты с интеграцией ИИ
— Создадим продвинутый чат-бот и узнаем, как продавать такие проекты максимально дорого
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Введение в Salebot: интерфейс, настройка.
Подключение ботов к мессенджерам.
Работа с мини-лендингами и рассылками.
Использование переменных и автоматизация.
Подключение платежных систем и аналитика.
Продвинутые функции Salebot и их комбинации для реализации уникальных сценариев.
АПИ-запросы и интеграция с внешними сервисами.
Геймификация и персонализация.
Оптимизация и анализ работы сложных воронок. Применение ИИ на каждом этапе: упрощение проектирования, ускорение сборки сценариев и автоматизация задач.
Практика:
— Создание мини-лендинга и отправка автоматизированных рассылок.
— Создание чат-бота, включающего основные этапы взаимодействия с клиентом.
— Подготовка профиля на фриланс-площадках и первые отклики на заказы
— Разработка сложных сценариев с использованием функций, условий и геймификации

Модуль 3 — основы маркетинга для автоворонок и чат-ботов (2 недели)
— Изучим основы маркетинга для автоворонок и чат-ботов
— Научимся определять сегменты целевой аудитории и выстраивать наиболее эффективную логику взаимодействия чат-бота с представителями этих сегментов с помощью ИИ
— Создадим основной контент автоворонки, ускоряя процесс с помощью ИИ для генерации текстов и визуальных материалов
— Настроим адаптивные сценарии и триггеры для автоматического взаимодействия
— Научимся создавать автоворонки под ключ, претендуя на комплексные, дорогие заказы
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Бриф и его заполнение для клиента, у которого нет нормального ТЗ
Применение автоворонок в маркетинге и ключевые элементы для их реализации.
Сегментация ЦА и создание логики взаимодействия
Уникальное торговое предложение (УТП): как создать и использовать.
Основы написания текстов для чат-ботов исходя из ЦА и задач воронки
Создание текстового и визуального контента для воронки с помощью ИИ
Анализ и оптимизация автоворонки для повышения конверсии.
Партнерские программы и клубы подписок
Привлечение, презентация и продажа комплексных автоворонок клиентам.
Практика:
— Заполнение брифа
— Анализ ЦА, в том числе с помощью ИИ
— Создание схемы автоворонки, основанной на данных о сегменте ЦА
— Создание УТП для сегмента ЦА, в том числе с помощью ИИ
— Создание текстового и визуального контента для воронки с помощью ИИ
— Поиск более сложных и комплексных заказов

Модуль 4 — bothelp (4 недели):
Регистрация и обзор конструктора Bothelp
Создание базового бота
Подключение ботов к мессенджерам ТГ, ВК, МАКС
Работа с переменными
Создание мини-лендинга и ВК-лендинга
Виджет-кнопка и виджет-подписка
Работа с пользователями и их сегментация
Рассылки и авторассылки
Подключение платежных систем к чат-боту
Статистика и аналитика
Интеграция с AMO СRM
Клуб по подписке
Реферальная программа
Интеграция ИИ c BotHelp

Модуль 5 — puzzlebot (2 недели)
Кейс: ТГ бот с выдачей подарка при подписке на канал
Кейс: ТГ бот, проводящий опрос пользователя и формирующий заявку в CRM-системе
Кейс: ТГ бот магазин
Кейс: ТГ бот для обучения
Кейс: ТГ бот для поддержки клиентов

Модуль 6 — senler (2 недели)
Кейс: Автоворонка сбора данных с отправкой в CRM-систему
Кейс: Бот- консультант по товарам (базовое создание ИИ ассистента, настройка АПИ, реализация логики)
Кейс: Бот, собирающий отзывы пользователей
Кейс: Бот, формирующий ТЗ от клиента по автоворонке
Кейс: Бот для автоматизации рекрутинга (первичный скрининг, сбор резюме, вопросы - передача данных специалисту по управлению персоналом)
Кейс: Бот для тестирований (проверки знаний по конкретной теме)

Продвинутая программа
Продвинутая программа позволит брать самые дорогие заказы. Ты освоишь создание чат-ботов любой сложности на Python, создание сверхвостребованных сейчас ИИ-ассистентов. А главное — получишь все навыки для успешного привлечения заказчиков на такие заказы.

Модуль 7 — создание ботов на python и ии-ассистентов (7 недель)
— Освоим базовые принципы программирования на Python для разработки чат-ботов
— Научимся использовать ИИ для быстрого написания рабочего кода на Python
— Разберёмся с настройкой серверов, работой с базами данных и написанием АПИ-запросов для интеграции данных в чат-бот
— Научимся перекладывать логику взаимодействий и сценариев на язык программирования
— Изучим основы работы с ИИ-ассистентами: выбор моделей, настройка АПИ GPT и написание эффективных промптов
— Разработаем два полноценных проекта: Python-бота с кастомным функционалом и ИИ-ассистента для различных бизнес-задач
— Будем готовы брать заказы на ботов с широким функционалом!

Карьерный трек (всё, что возможно выдать)
Внедрён на протяжении всего обучения начиная со 2 модуля, чтобы студенты сразу брали платные заказы.
Результат трека:
— Полностью оформленное портфолио и оптимизированный фриланс-профиль для привлечения заказчиков
— Владение продвинутыми стратегиями поиска заказов
— Навыки применения ИИ для создания персонализированных коммерческих предложений и откликов
— Навыки эффективного общения с клиентами и закрытия сделок на высокие чеки
— Знания по юридическим документам для защиты своих интересов
— Разработанная стратегия долгосрочного сотрудничества с клиентами для построения системного потока заказов
— Воронка заказов в работе
Темы, которые рассмотрим в модуле:
Подготовка профиля на фриланс-площадках и первые отклики на заказы
Карьерные возможности разработчика чат-ботов: фриланс и найм.
Улучшение профиля и привлечение крупных заказов.
Составление портфолио: оформление и презентация проектов.
Расширение каналов поиска клиентов: фриланс-платформы, соцсети, профессиональные сообщества.
Составление брифа, технического задания (ТЗ) и коммерческого предложения.
Скрипты и шаблоны для переговоров и работы с возражениями.
Презентация концепции проекта и согласование с клиентом.
Личный бренд: стратегия продвижения и долгосрочная работа с клиентами.
Стратегии повторных продаж и удержания клиентов.

Твои результаты после обучения

• Соберёшь чат-ботов «под ключ»
  Пройдёшь все этапы разработки — от идеи, блок-схем и тестирования в Salebot, Bothelp, Puzzlebot, Senler до запуска и поддержки работающего проекта.
• Построишь умные логики и автоворонки
  Научишься персонализировать сценарии, управлять переменными и RegEx, подключать платежи и создавать контент с помощью нейросетей.
• Интегрируешь внешние сервисы и мессенджеры
  Свяжешь бота с Телеграм, ВК и МАКС, а также интегрируешь бота с Гугл Таблицами/Календарём, CRM- и платёжными системами
• Разработаешь Телеграм-бота на Python
  Напишешь код на Telebot и Aiogram развернёшь его на сервере, подключишь сторонние АПИ, веб-парсинг, базы данных и аналитические отчёты.
• Внедришь геймификацию и реферальные механики
  Настроишь баллы, уровни, бонусы, клубы подписок и уникальные ссылки для роста вовлечённости и вирусного эффекта.
• Запустишь цифровые продукты и рассылки
  Создашь лендинг и настроишь автоматические е-мейл/мессенджер-рассылки с триггерными сообщениями.
• Построишь карьеру на фрилансе
  Сформируешь портфолио, узнаешь секреты поиска клиентов на Зерокодер и биржах, прокачаешь личный бренд и переговорные навыки.

Преподаватели и спикеры
Евгения Заяц. Технический директор онлайн-университета «Зерокодер»
Олег Утеков. AI-предприниматель, эксперт с 14-летним опытом создания IT-продуктов, основатель компании по автоматизации бизнеса Utekov.pro
Дарья Копылова. Head producer онлайн-университета «Зерокодер» с момента его основания
Даниил Соболев. Fullstack разработчик, фрилансер

Тариф Бизнес:
включает все из базового
Модуль по разработке продвинутых ботов на Python и ИИ-ассистентов
Карьерный трек начиная со 2 модуля
Шаблоны портфолио, договоров и ТЗ для оказания услуг
3 месяца Нейроклуба после окончания обучения

​

Научитесь разбираться в анализах и назначениях, готовиться к посещению врача и экономить на лишних обследованиях, принимать взвешенные решения с помощью инструментов, которые содержат самую полную базу знаний о здоровье в мире!

«Нейросети для здоровья» — это практический курс для людей, которые хотят использовать ИИ осознанно и безопасно в вопросах здоровья:

• лучше понимать симптомы
• анализы и назначения
• готовиться к приёму у врача
• снижать тревогу
• экономить время и деньги и принимать более взвешенные решения — без самолечения.

Курс учит работать с ИИ как с умным помощником:

• чтобы искусственный интеллект помог разобраться именно в ваших анализах
• симптомах и назначениях
• дал «второе мнение», но ни в коем случае не заменял врача!

Что уникального в этом курсе:

• Экспертность и медицинская достоверность

Курс создан врачами и профильными специалистами, поэтому вы получаете только проверенные и безопасные подходы — без псевдонауки и догадок из интернета.

• Осознанное использование ИИ для здоровья

Мы сразу задаём «правильные границы»: врач лечит, а ИИ помогает анализировать, готовиться и понимать. В каждом сценарии предусмотрены предупреждения, дисклеймеры и красные флаги.

• Дает ясность и избавляет от паники и псевдонаучных доводов из интернета

Курс учит отличать реальные риски от информационного шума, фильтровать советы, БАДы и "чудо-методы" и использовать ИИ как опору, а не усилитель тревоги.

• Индивидуальный подход вместо усреднённых норм

Вы сравниваете себя с собой, видите динамику и тренды, учитесь понимать контекст своих данных — вместо того чтобы пугаться разовых отклонений от «норм».

• Каждый урок и навык — практически применим для любого жителя нашей страны сегодня

Каждый урок связан с ситуациями, которые знакомы всем: анализы, питание, сон, нагрузка, здоровье семьи, визит к врачу. Всё применимо прямо сейчас.

• Доступность даже для тех, кто с нейросетями пока на «вы»

Программа построена так, чтобы оставаться простой в применении для каждого, а сложные запросы упакованы в чек-листы и готовые шаблоны, куда вы подставляете свои данные.

Программа курса:

Модуль 1. Тревога и информационный шум: как перестать гуглить симптомы и начать управлять здоровьем
Вы изучите, как устроены границы ответственности ИИ и врача, чем разные ИИ‑сервисы отличаются друг от друга и какие у них ограничения, какие ошибки допускают нейросети и как защитить свои данные, а также как работать с информацией так, чтобы снижать тревогу, а не усиливать её.
Уроки:
Урок 1. Границы компетенций: ответственность ИИ и лечащего врача
Урок 2. Как не потеряться среди ИИ-сервисов и выбрать нужный под задачу здоровья
Урок 3. Ошибки ИИ и персональная безопасность при работе с медицинскими данными
Урок 4. Тревога, самонакрутка и момент, когда нужно остановиться: грамотное взаимодействие с ИИ без вреда для психики
Урок 5. Использование возможностей ИИ для фактчекинга в медицине и критической оценки альтернативных подходов
Результаты модуля:
Понимаете, что можно доверить ИИ, а что — только врачу.
Умеете выбирать подходящий сервис и не раскручивать тревогу ответами нейросети.

Модуль 2. Анализы, диагностика и лекарства без самоназначений
Вы изучите, как с помощью ИИ переводить лабораторные анализы, УЗИ, МРТ и другие заключения на понятный язык, где проходит граница между «расшифровкой» и диагнозом, а также как аккуратно наводить порядок в домашней аптечке, не занимаясь самолечением.
Уроки:
Урок 6. Интерпретация лабораторных анализов с помощью ИИ
Урок 7. Возможности И И для перевода результатов УЗИ, МРТ и других исследований с медицинского языка
Урок 8. Домашняя аптечка и инструменты ИИ для её ревизии
Результаты модуля:
Понимаете свои анализы и заключения исследований «человеческим языком».
Умеете безопасно ревизовать домашнюю аптечку без самоназначений.

Модуль 3. Образ жизни без крайностей и экспериментов: ИИ на страже физического благополучия
Вы изучите, какие биомаркеры и анализы действительно нужны под ваши цели, как ИИ помогает оценить риски популярных диет, увидеть перекосы в питании и скорректировать режим сна, нагрузки и восстановления.
Уроки:
Урок 9. Биомаркеры и анализы без перегруза: как ИИ помогает выбрать действительно нужное
Урок 10. Диеты без догм: использование ИИ для оценки рисков и совместимости
Урок 11. Питание под контролем ИИ: разбор рациона и скрытых перекосов
Урок 12. Нагрузка, сон и восстановление: настройка режима с помощью ИИ
Урок 13. Домашний фитнес-тренер на базе ИИ. Создаем персональную программу тренировок
Результаты модуля:
Знаете, какие анализы и диеты вам реально нужны, а какие — лишний стресс.
Умеете с ИИ корректировать питание, нагрузку, сон без крайностей и вредных экспериментов над собой.

Модуль 4. Работа с медицинскими данными и осознанный диалог с врачом: инструменты ИИ для систематизации
Вы изучите, как использовать ИИ для подготовки к приёму врача: структурировать симптомы, историю и вопросы, а также как собирать разрозненные анализы, обследования и комментарии в единую «карту здоровья» для себя и семьи.
Уроки:
Урок 14. 1. Персональная программа заботы о здоровье. Как расставить фокусы внимания
Урок 15. Семейная карта здоровья: как ИИ собирает разрозненные данные в единую систему
Результаты модуля:
Готовитесь к приёму так, чтобы ничего не забыть и задать правильные вопросы.
Собираете «карту здоровья» свою и семьи из разрозненных данных.

​

Нейросети для преподавателя

Этот курс создан для того, чтобы упростить вашу работу, освободить время и показать, как использовать возможности нейросетей в преподавании — с пользой, а не в ущерб качеству.

Чем уникален данный курс?

• Универсальность под вашу специфику — Курс охватывает 8 сегментов преподавателей: от воспитателей ДОУ до вузовских НПР. В каждом уроке три уровня практики (базовый, профессиональный, проектный), поэтому каждый решает свои задачи в удобном темпе и на подходящем уровне сложности.
• Гибкий арсенал из 15+ инструментов — Практикуемся с GigaChat, Kandinsky, YandexGPT и другими сервисами. Вы научитесь сравнивать и настраивать те нейросети, которые подходят вашему предмету, возрасту учеников и формату занятий.
• Итоговые AI-проекты на выбор — Вы создадите один из восьми реальных проектов: от Нейро-конструктора контента до ЕГЭ-ассистента, полностью основанного на вашей практике и потребностях учеников.
• И главное: мы не обучаем нейросетям, мы интегрируем их в вашу карьеру: пошагово делегируем задачи — генерируем КТП, карточки и презентации, проверяем работы, анализируем прогресс. К завершению курса у вас сформируется набор привычек и шаблонов, экономящих ≥ 30% времени каждый учебный цикл.

Программа курса:

1 модуль

• Как сегодня используют нейросети в образовании
• Какие задачи уже можно на них смело «переложить»
• Как сформулировать правильный запрос — и получить нужный результат
• С чего начать, если раньше не работали с такими инструментами

Вы сможете быстро разобраться, какие задачи в вашей практике уже можно автоматизировать — и почувствуете первый эффект буквально в тот же день.

Что получите на выходе:

• Подборку готовых заданий, адаптированных под уровень и возраст учеников
• Личную «карту задач для нейросетей» — под свою загрузку
• Чек-лист делегирования: что из рутины уже можно передать нейросети

2 модуль

• Быстрая подготовка поурочных и тематических планов
• Составление расписания и структуры курса с опорой на ФГОС, СПО, вуз
• Адаптация плана под разные уровни и подходы (модули, интенсив, смешанное)
• Настройка треков под сильных и слабых учеников

Вы сможете сэкономить до 70 % времени на подготовке — больше не нужно начинать каждый план «с нуля» или тратить вечера на сверку с ФГОС. Всё будет под рукой.

Что получите на выходе:

• Готовый план (КТП и поурочный) под свой предмет/группу
• Расписание занятий с учётом уровней учеников
• Шаблоны запросов под разные форматы обучения

3 модуль

• Быстрая генерация карточек, заданий, раздаток
• Создание презентаций — от текста до интерактива
• Преобразование PDF и Word в интерактивные форматы
• Материалы под офлайн- и онлайн-занятия (обучающая платформа, доски, печать)

Больше не нужно искать презентации на сайтах, писать карточки вручную или покупать дорогие однотипные наглядные материалы. Всё сможете подготовить за 15–20 минут — и это будет уникально.

Что получите на выходе:

• Набор готовых материалов (презентация + карточки + задания)
• Интерактивная подборка для загрузки в обучающую платформу или распечатки
• Личная мини-библиотека шаблонов под свой предмет

4 модуль

• Проверка тестов, сочинений, заданий с развёрнутыми ответами
• Гибкая шкала оценивания и обратная связь ученику
• Анализ типичных ошибок, выделение пробелов
• Отчеты, таблицы, визуализация успеваемости

Больше не будете тратить часы на проверки. Нейросеть поможет быстро и объективно проверить, подсветить ошибки и выдать обратную связь — вы только проверяете финал.

Что получите на выходе:

• Настроенную систему оценивания с критериями под себя
• Визуальный отчёт об успеваемости (например, тепловая карта)
• Готовые комментарии с рекомендациями ученикам

5 модуль

• Задания с уровнями сложности: от сильного до слабого ученика
• Индивидуальные треки (ЕГЭ, олимпиада, коррекция)
• Игровая механика: рейтинги, баллы, бейджи, квесты
• Элементы сторителлинга, наглядности, вовлекающие форматы

Вы сможете поддерживать мотивацию на любом уровне — от первоклашки до олимпиадника. Даже если раньше не знали, с чего начать геймификацию — теперь всё будет пошагово.

Что получите на выходе:

• Персональный план обучения для разных категорий учеников
• Интерактивную систему геймификации (набор заданий, баллы, визуализация)
• Подборку сторителлинговых решений под свою тему/предмет

6 модуль

• Построение полного занятия: от идеи до сценария
• Работа с портфолио педагога: как собрать свои нейросетевые решения
• Сценарии кружков, открытых занятий, мероприятий с нейросетями и система продвижения (набора учеников)
• Как внедрять нейросети бережно — не перегружая ни себя, ни учеников

Вы поймёте, как работать с нейросетями не разово, а на постоянной основе — чтобы не теряться, не выгорать и точно понимать, где эти инструменты помогают, а где не стоит.

Что получите на выходе:

• Готовый сценарий урока или мероприятия с использованием нейросетей
• Структуру портфолио с примерами решений под твою дисциплину
• Чек-лист внедрения нейросетей в учебный процесс

Что входит в тариф Стартовый набор:

• Доступ к 6 модулям программы
• Практические задания без проверки

​

ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА?
Работник в найме
Получите новую профессию, которая позволит вам получать пассивный доход без ухода с основной работы. При желании сможете перейти на удаленку и начать работать на себя
Фрилансер
Освоите один из самых востребованных навыков — привлечение клиентов через контекстную рекламу с помощью нейросетей. Выйдете на стабильный доход от 100 000 до 150 000 рублей в месяц
Предприниматель
Научитесь привлекать клиентов в свой бизнес, контролировать работу подрядчиков и автоматизировать рекламу, что позволит вам увеличивать прибыль с минимальными затратами времени и усилий
Программа
Введение в Яндекс Директ
Введение в нейросети
Зведние в маркетинг
Обзор Рекламного Кабинета и Виды стратегий
ЦА и Buyer Persona
Анализ конкурентов
Сбор масок
Сбор ключевых фраз
Виды РК и клоны МК
РСЯ и ГО
Поиск и Директ Коммандер
Баннер на поиске
Яндекс Метрика и аналитика
Товарные кампании
Пассивный доход
Способы поиска клиентов и привлечения заказчиков
Факультатив Интенсив по работе с клиентами
Упаковка директолога
Холодные звонки
Мастер-класс МЕГА-продажи
Полезные материалы

​

От идеи до готовой презентации за час с помощью ИИ

Тратишь дни на создание презентаций, а результат всё равно не впечатляет?

1. На одну презентацию уходит полдня или даже целый рабочий день?
2. Чтобы сделать отчёт, приходится копировать данные из Excel, строить графики и вручную оформлять слайды?
3. Слайды выглядят аккуратно, но не цепляют и не помогают донести идею?

Весь процесс — в одном курсе. От идеи до готовой презентации.

Вы научитесь:

1. Автоматически создавать структуру и дизайн презентации за считанные минуты
2. Использовать мощные нейросети и ИИ инструменты
3. Эффективно применять сторителлинг и визуализацию данных для вовлечения аудитории
4. Быстро адаптировать презентацию под разные цели и слушателей

Кому подойдет этот курс?

• Менеджерам и сотрудникам отделов продаж
• Маркетологам и продукт-менеджерам
• HR-специалистам и сотрудникам отделов обучения
• Дизайнерам и SMM-специалистам
• Предпринимателям и стартаперам
• Бизнес-тренерам и коучам

Начни создавать профессиональные презентации с помощью нейросетей уже сегодня

Формат и результат:

• Быстрый старт: создашь презентацию для реального проекта уже на первом модуле
• Пошаговая инструкция: от подготовки структуры до финального дизайна презентации
• Практические примеры: создание эффективных презентаций для различных сфер бизнеса

Спойлер: Программа курса:

Введение

• Нейропрезентации: как делать презентации в 10 раз быстрее с помощью ИИ
• Промпты, которые работают: как заставить ИИ делать презентации за вас
• ИИ без рисков: как работать с нейросетями и не слить данные компании

Идея и структура

• В точку с первого слайда: анализ ЦА и болей с помощью ИИ
• Структура сильной презентации: как собрать логику слайдов за 5 минут
• Сторителлинг в презентациях: как удержать внимание аудитории до последнего слайда

Тексты

• Управляемый результат: как получать от ИИ именно то, что нужно
• Меньше слов — больше смысла: ИИ для лаконичных и точных текстов
• Текст без «запаха нейросети»: как редактировать и усиливать результат

ИИ‑дизайн

• Почему одни слайды выглядят дорого, а другие — как школьный проект
• Не дизайнер — не проблема: как создавать иллюстрации через ИИ
• Не набор слайдов, а система: как создать единый визуальный стиль

ИИ-инструменты

• ИИ-шаблоны для презентаций: как ускорить работу без потери качества
• От запроса к слайдам: создаём презентации в Manus и Felo
• Презентация за 5 минут: создаём слайды через Gamma
• Российские платформы: Slider AI, WonderSlide, Present.Simple.ai

Визуализация данных

• Как превращать скучные цифры в понятные и красивые графики
• AI и данные: как превращать таблицы в схемы и визуальные инсайты
• Notebook LM - Выход за рамки простых слайдов

Финальный модуль

• Что ИИ не умеет: ручные приёмы, которые делают презентацию «вау»
• Финальный проект: создаём полноценную AI‑презентацию под реальную задачу

Бонусные уроки

• Как придумывать идеи презентаций, которые выглядят не «как у всех»
• Ассистент GPTs — как научить ChatGPT помогать еще быстрее

Тариф: Продвинутый (Входит оплата ChatGPT, Midjourney)

Для тех, кто хочет системно использовать нейросети в создании презентаций и работать с данными и визуализацией

• Введение
• Идея и структура
• Тексты
• ИИ‑дизайн
• ИИ-инструменты
• Финальный модуль
• Визуализация данных
• Бонусные уроки
• Доступ к обучению 4 недели

​

Увеличить продажи в своем бизнесе с минимальными затратами денег и времени на контент
Вы предприниматель и понимаете, что контент сейчас двигает любые продажи. Но вам важно, чтобы затраты не превышали доход и быстро окупались.

Увеличить доход за счет нового навыка и выхода на платежеспособную аудиторию
Вы маркетолог, продюсер, SMM, дизайнер, фотограф/видеограф и прочие творческие профессии. Вы видите как меняется рынок, хотите идти в ногу со временем и оставаться востребованным и высокооплачиваемым специалистом в своем деле.

Прокачать свои навыки и выделиться среди конкурентов
Вы уже AI-креатор, проходили какие-то курсы или научились всему сами, но видите, что вашим работам не хватает качества, чтобы выходить с ними на уровень брендовых заказчиков.

Да, я этого хочу!
Стать AI-креатором и зарабатывать на новой профессии
Вы хотите сменить свою профессию и уйти с нелюбимой работы. У нас учатся люди из самых разных областей: бухгалтеры, кредитные брокеры, юристы, стилисты, косметологи, мамы в декрете и все они становятся профессиональными AI-креаторами, которых ждет рынок.

Спойлер: Полная программа

Модуль 0. Предобучение и стартовая подготовка
01 Урок 1. Обзор курса вся важная информация, как будет проходить об обучение
02 Урок 2. Важность выбора ниши для AI креатора. Работа над будущим портфолио
03 Урок 3. Тренировка насмотренности и поиск референсов под ваше направление
04 Урок 4. Организация работы с нейросетями, создание системы хранения работ и промптов
05 Урок 5. Выбор нейросетей для работы с чем будем работать, тарифы и лимиты, порядок оплаты
06 Урок 6. Оплата нейросетей из РФ, настройка VPN, как избежать блокировок
07 Урок 7. Как пользоваться гайды для новичков по нейросетям и инструментам
08 Урок 8. Философия профессии AI-креатора
09 16.02.2026 Старт потока. Вводный эфир
10 Организация работы с нейросетями, создание системы хранения работ и промптов
11 Тренировка насмотренности и поиск референсов под ваше направление
12 NEW Важность выбора ниши для AI креатора. Работа над будущим портфолио

Модуль 1. Язык нейросетей: как получать нужные результаты с первой попытки
01 Урок 1. Принципы точного промптинга под фото и видео
02 Урок 2. Виртуальный Оператор Камеры и Оптика
03 Урок 3. Ракурсы и Планы
04 Урок 4. Свет и Настроение
05 Урок 5. Эффекты и Стилизация
06 Урок 6. Метод “Мега-промптинг”
07 Урок 7. GPT-Помощник
08 Урок 8. Создание полноценной съемки с GPT-помощником
09 Разбор домашних заданий по Модулю №1
10 Обзор нейросетей для генерации фото. 3 промпта – 10 нейросетей
11 Принципы точного промптинга. Объектсубьект. Собери задумку съемки и пришли первое ДЗ
12 ДЗ Создание мудборда. Сгенерировать AI мудборд по нише (15-30 кадров)
13 Что такое Prompt. Форматы изображений. Сгенери свое первое изображение
14 Виртуальный Оператор Камеры и Оптика. Higgsfield Studio
15 Киноязык Ракурсы и Планы
16 Свет и Настроение
17 Метод мега промпта. Какие промпты нейросети понимают лучше всего
18 Создание GPT-Помощника, как работать с чатом GPT
19 Claude. Вводный урок + скиллы

Модуль 2. Премиальная фотогенерация: реализм уровня профессиональной съёмки
01 Урок 1. Midjorney c нуля до PRO обзор, параметры, мудборды
02 Урок 2. Работа с референсами и точная передача внешности
03 Урок 3. Точечное редактирование изображений, смена фона
04 Урок 4. Техники гиперреализма кожа, текстуры, материалы, свет
05 Урок 5. Знакомство с LoRA и лайт-обучением под своих персонажей
06 Урок 6. Построение серии консистентных изображений под задачу. Работа в фигма
07 Разбор домашних заданий по Модулю №2
08 Имиджевая съемка с реальными объектами и персонажем
09 Создание ультра реалистичного персонажа для съемки
10 Работа с референсами через Nano Banana, изменение изображений, работа с деталями
11 Сцены и кадры. Создание съемки
12 Сборка готовой съемки в единую историю в Figma
13 ДЗ создать консистентную рекламную компанию с товаром и персонажем в едином стиле

Модуль 3. Видео из статики: как оживлять изображение и делать кинематографичные ролики
01 Урок 1 Создание видео из статичного кадра – полный гайд
02 Урок 2 Ограничения работы с мелкими деталями в видео
03 Урок 3 Виды динамики в видео Кинематографичнаяэкшнреальная
04 Урок 4 StartEnd frame – правила создания и трендовые переходы (Higgsfield)
05 Урок 5 Создание мини-роликов брендов
06 Урок 6 Простой монтаж работа в CapCut
07 Разбор домашних заданий по Модулю №3
Урок Seedance
Урок Анимируем все кадры, используя разные инструменты
БОНУС! Советы по монтажу от режиссера

Модуль 4. Creative thinking: сильные идеи, сценарии и визуальные концепции
01 Урок 1. Генерация идей через ассоциации, метафоры и сюжетные схемы
02 Урок 2. Создание мудбордов и визуальных ключей для проекта
03 Урок 3. Поиск фото и видео трендов в ReelsShortsTikTok для больших просмотров
04 Урок 4. Как найти первых клиентов
05 Разбор домашних заданий по Модулю №4
06 Урок 5 Создание портфолио нейрокреатора

Модуль 5. Создание ультра реалистичного ИИ персонажа, LipSync
01 Урок 1. Генерация ультра реалистичных персонажей
02 Урок 2. Углубленная работа с референсами для ИИ персонажей
03 Урок 3. Апскейлеры
04 Урок 4. Продвинутая системы быстрых генераций
05 Урок 5. Kling Motion control
06 Урок 6. Lipsync (липсинг и озвучка Veo)
07 Урок 7. Анимация персонажа
08 Разбор домашних заданий по Модулю №5

Модуль 6. Работа с аватарами, цифровыми двойниками и AI-актёрами
01 Как пользоваться ElevenLabs
02 Как создавать ИИ аватаров в Heygen
03 Рекомендации по записи видео для Heygen и ElevenLabs
04 Suno

Модуль 7. Коммерческая съемка и видео для брендов. Работа с деталями и брифом клиента
01 Урок 1. Съемка для бренда. Подготовка, концепты, этапы
02 Урок 2. Этап брифа и первичной подготовки
03 Урок 3. Этап концепции, раскадровок и генераций
04 Разбор домашних заданий по Модулям № 5, №6 и №7

Модуль 8. Финальный кейс. Продвинутые техники генераций, нодовая система
01 Урок 1. Финальный кейс. Как его сделать, чтобы получить максимум результата
02 Урок 2. Нодовая система
03 Урок 3. Работа с StartEnd кадрами. Создание бесшовного видео с Loop-эффектом
04 Урок 4. Клипы
05 Разбор домашних заданий по Модулю №8
06 Разбор домашних заданий по модулям от 27.04
07 Разбор конкурсных работ от 13.05.26
08 Итоговый разбор ДЗ по Модулям 8-10 от 13.05.2026
09 Подведение итогов курса

Модуль 9. Прокачка личного бренда и позиционирование на рынке. Развитие как креатор
01 Большая лекция от HR Lenivin.AI. Как AI креатору найти компанию мечты
02 Урок 1. Выбор стратегии продвижения
03 Урок 2. Типы контента, форматы, темы
04 Урок 3. Генерация идей. Контент-план. Коллекция рефов
05 Урок 4. Креатор и закон работа без ошибок
06 Урок 5. Создание роликовкаруселей
07 Урок 6. Запуск аккаунтов (Inst Pinterest Threads), алгоритмы
08 Урок 7. Воронки и монетизация (6 уроков из 18 записаны в формате аудио mp3)

Модуль 10. Как находить клиентов и продавать им дорого
01 УРОК 1. Что на самом деле покупает клиент у AI-креатора и как устроена экономика рынка
02 УРОК 2. Сегмент рынка кто что покупает у AI-креаторов
03 УРОК 3. Рынок, ниши и типы клиентов кого выбирать и почему
04 УРОК 4. Продуктовая линейка AI-креатора что именно продавать
05 УРОК 5. Ценообразование как считать цену, озвучивать её и брать предоплату
06 УРОК 6. Продажа через созвон структура разговора, вопросы и возражения
07 УРОК 7. Работа с заказом от брифа до сдачи проекта
08 УРОК 8. Упаковка профиля и портфолио чтобы клиент сказал хочу
09 УРОК 9. Как искать клиентов системно
10 УРОК 10. Холодные касания и первый контакт
11 УРОК 11. Soft skills для продаж навыки, которые стоят дороже генерации
12 УРОК 12. Практические действия после прохождения модуля
13 УРОК 13. Работа с договором
14 Онлайн-разбор по Модулю 10 от 29.04

БОНУСНЫЙ МОДУЛЬ. Обзор сервисов и обновления нейросетей
01 Урок 1. Обзор сервиса Runway
02 Урок 2. Google Flow + Omni

БОНУСНЫЙ МОДУЛЬ. Практическое применение ИИ для эффективного решения задач в работе
01 Урок 1. Важная теория
02 Урок 2. Промпт RCTCO. Решение практических задач с помощью ChatGPT

Запись встречи с Савелием и Артемом по разбору аккаунтов учеников

Финальная встреча для тарифов Lite, Full

Спойлер: Об авторе:

Савелий Ленивин

• AI-креатор;
• Преподает AI для топ-менеджмента и директоров VK, MOEX (Московской биржи), Россельхозбанка и т.д.
• AI предприниматель и эксперт (сделал обзоры более чем на 300 AI инструментов для всех департаментов);
• Набрал с помощью AI контент-завода более 45 000 подписчиков за 7 месяцев в социальных сетях;
  2014-2024 Founder & CEO Software development company for enterprise & startups in Switzerland.

Продажник

​

Как генерировать видео из текста, создавать видеоролики с аватарами, применять эффекты и автоматизировать создание контента всего за 1 час в день

Программа курса:

Модуль 1. Базовая генерация видео
Модуль 2. Нейровидео под любые задачи
Модуль 3. Аватар: создаём видео без участия человека
Модуль 4. Эффекты, монтаж и апскелеры

Ксения Баранова:

1 Основатель Школы SMM и нейросетей, сертифицированной Министерством образования и науки РФ
2 Входит в топ-1% школ GetCourse
3 Автор 22 курса по соцсетям и нейросетям
4 Выпустила более 9000 сертифицированных специалистов
5 Спикер Instadium 2024 и "Где вокруг свои"
6 Приглашенный эксперт по ИИ на федеральных каналах
7 11 лет руководитель SMM-агентства (Сбербанк, Mercedes-Benz, Sony Pictures, OKKO, ДОМ.рф)