Перцептроны Узнайте суть и природу важной составляющей искусственных нейронных сетей Описание Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX века, стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. Перцептрон сегодня — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Важным свойством перцептронов является их способность к обучению, причём по довольно простому и эффективному алгоритму. Перцептрон применяется для создания систем управления агентами, прогнозирования и распознавания образов, которые сегодня разрабатываются повсеместно. Курс «Перцептроны» включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы начать участвовать в трансформирующемся мире Искусственного Интеллекта. Вы узнаете, что такое перцептрон и для чего он нужен, каким бывает и как его создать. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон. Курс является теоретическим и детально рассматривает следующий набор тем: Краткое введение в ИИ Коннекционизм Естественные нейронные сети Математические основы искусственных нейронных сетей Искусственные нейронные сети Перцептроны Задачи для перцептронов Для того чтобы прослушать курс «Перцептроны» необходимо обладать базовыми знаниями математики на уровне 11-го класса средней школы. Совокупность знаний о перцептронах представляет собой основу для всех последующих видов искусственных нейронных сетей. Курс предназначается для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающими переквалифицироваться на эту область, а также вообще для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ. Для кого этот курс: Студенты технических вузов Программисты, работающие над проектами в области ИИ Дата-саентисты Все, кто хочет оставаться в тренде новых высоких технологий и ИКТ Продажник:
