Запись [Stepik] Metabase: визуализация данных (Алексей Андросов)

​

Курс направлен на изучение и практическое использование SQL-ориентированной BI-системы Metabase. На курсе разбирается локальное разворачивание, а также обучение основам BI-системы Metabase. Также в качестве бонуса предоставлены разборы практических заданий на использование множества операторов и функций SQL.

Чему вы научитесь

• Устанавливать DBeaver и подключаться к базе данных
• Разворачивать Metabase на своем ноутбуке (аренда сервера, установка Docker & Metabase)
• Решать поставленные задачи, используя разные виды визуализаций Metabase
• Использовать простые и сложные фильтры
• Разрабатывать дашборды
• Выполнять ABC-анализ в Metabase

О курсе
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с презентацией самого курса.
Цель курса - получить знания и навыки работы с BI-системой Metabase, что позволит достичь ваших целей:
Повысить конкурентоспособность
Сменить должность или место работы
Увеличить стоимость ваших услуг и улучшить условия труда

Особенности курса:

• Структура курса, выстроенная поэтапно для лучшего понимания и закрепления материала
• Разбор алгоритмов аренды сервера, установки Docker & Metabase
• Разбор ABC-анализа в Metabase
• Разбор бизнес-кейсов по решению SQL-задач
• Продолжить обучение можно на следующих курсах:
• Основы SQL для начинающих и продвинутых пользователей
• SQL для всех: оконные функции
• ABC-XYZ анализ в SQL
• Когортный & RFM-анализ в SQL
• Microsoft Power BI, Power Query, DAX
• Программа курсов: "Аналитика данных"

Для кого этот курс

• Аналитиков
• Разработчиков
• Тестировщиков
• Маркетологов
• Project и Product менеджеров
• Предпринимателей и руководителей подразделений
• Полиглотов и всех желающих познакомиться с BI-системой Metabase

Начальные требования
Знание основ баз данных
Умение писать простые SELECT-запросы, соединять таблицы, группировать данные и использовать CTE-выражения

Наши преподаватели.Алексей АндросовОбразование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".

Как проходит обучение
Виды материалов:
Видео-лекции
Текстовые материалы
Тестовые задания
Практические задания


Программа курса:

Введение
1.Презентация курса
2.Дополнительная информация
3.Установка DBeaver
4.Подключение к базе данных
5.Описание базы данных "Nordwind"

Аренда сервера и установка ПО
1.Разворачивание Metabase на VM
2.Аренда сервера
3.Установка Docker
4.Установка Metabase
5.Добавление базы данных "Nordwind"
6.Описание базы данных "Sample Database"

Основы Metabase
1.Общие настройки и разработка коллекций
2.Questions
3.Table
4.Number & Detail
5.Bar & Row
6.Line
7.Area
8.Combo (Bar & Line)
9.Pie chart
10.Progress
11.Gauge
12.Trend
13.Funnel
14.Waterfall
15.Scatter plot
16.Pivot table
17.Maps
18.Filters
19.Model
20Разработка Dashboard
21.Разбор практических заданий

ABC-анализ в Metabase
1.ABC-анализ: тест
2.SQL-запрос
3.Визуализация результатов
4.ABC-Dashboard

Бонус: разбор бизнес кейсов с помощью SQL
1.Вступительное слово
2.Расчет продуктовых метрик: ARPU, LIFETIME и LTV
3.Альфа-Банк, Тинькофф: разбор тестовых заданий
4.Фиксация входа-выхода сотрудников: разбор задачи
5.Acceptance Rate By Date [Тестовое]: разбор задачи
6.Highest Energy Consumption [Тестовое]: разбор задачи
7.Highest Cost Orders [Amazon]: разбор задачи
8.Finding User Purchases [Amazon]: разбор задачи

FeedBack
1.Форма обратной связи