Доступно [Специалист] Введение в статистику, 2020 (Алина Мокляченко)

​

Цель курса – дать слушателям базовые знания о современных методологиях сбора, обработки, обобщения статистической информации, методах расчета статистических показателей. Эти знания станут основой для дальнейшего изучения инструментов профессиональной аналитики на курсах SPSS Statistics, R, SAS.

Курс сочетает базовые положения статистики, теории вероятностей с прикладными целями, ориентированными на реальную хозяйственную деятельность. Вы получите проверенные на практике знания и рекомендации. На курсе разбираются реальные расчеты.

Каждый модуль курса включает практикум по изученным темам с использованием Excel, что позволяет закрепить полученные знания и подготовиться к работе в реальных условиях.

Курс предназначен для специалистов разных сфер: экономистов, медиков, социологов, психологов, а также разработчиков, программистов, будущих системных аналитиков, разработчиков аналитических систем, участников аналитических проектов. Курс будет полезен тем, кто недостаточно хорошо усвоил программу статистики в учебных заведениях, и кто хочет в дальнейшем связать работу со статистикой и анализом.

Спойлер: Программа курса

Модуль 1. Предмет и метод статистики

• Основные понятия, используемые в статистике.
• Формы представления статистических данных.
• Нахождение доверительного интервала.
• Статистические показатели: абсолютные, относительные и средние.
• Построение ряда вариационного распределения. Анализ его свойств.
• Проверка гипотезы о соответствии теоретическому распределению.
• Выборочный метод.
• Способы формирования выборки.
• Практикум: Решение задач на базе Excel.

Модуль 2. Анализ временных рядов

• Показатели изменения уровней ряда динамики.
• Средние показатели ряда динамики.
• Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
• Оценка адекватности (надежности) тренда.
• Анализ сезонных колебаний.
• Практикум: Решение задач на базе Excel.

Модуль 3. Статистический анализ взаимосвязей

• Корреляционная связь – частный случай стохастической связи.
• Методы оценки корреляционной связи.
• Корреляционно-регрессионный анализ – исследование корреляционных связей.
• Коэффициенты измерения тесноты связи между показателями.
• Метод нахождения параметров уравнения регрессии.
• Практикум: Решение задач на базе Excel.