Доступно [Skillbox] Профессия Data Scientist (Валентин Пановский, Александр Панев)

​

Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.

Кому подойдёт этот курс

• Людям без подготовки в IT
  Вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science и Machine Learning. Сможете использовать свои знания сразу на практике.
• Программистам
  Вы прокачаете свои знания и навыки в программировании на Python и R. Подтянете математику и умение мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач — и усилите портфолио мощными проектами.
• Начинающим аналитикам
  Вы прокачаете компетенции аналитика: научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и R, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете имеющиеся знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Чему вы научитесь

1. Программировать на Python
   Освоите самый популярный язык для работы с данными.
2. Визуализировать данные
   Сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику.
3. Работать с библиотеками и базами данных
   Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB.
4. Программировать на R
   Разберетесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой.
5. Применять нейронные сети для решения реальных задач
   Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики.
6. Создавать рекомендательные системы
   Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио.