Доступно [Pixel Perfect] AI-Native Designer (Даниил Шишко)

Цена:
82300 руб
Взнос:
2983 руб
Организатор:
Организатор

Основной список:

1. Организатор 2. olga-gr 3. Hlizap 4. raketa enot 5. EmilioEztevez 6. Tasha1383 7. hnhh 8. Вик1717ор 9. hendyadis
Купить
  1. [Pixel Perfect] AI-Native Designer (Даниил Шишко)

    [​IMG]

    Перестань рисовать макеты — веди продукт целиком.
    Дизайнер без AI — верстальщик без Figma 10 лет назад. Успей пересобрать роль, пока она ещё открыта.

    Привет, я — Даниил Шишко, и я встрою AI в каждый этап твоего дизайн-процесса — от брифа клиента до презентации результата.

    Дизайн изменился:
    • AI больше не инструмент.
      Это новая среда, в которой работает дизайнер.
    • Тот, кто использует его точечно — ускоряется.
      Тот, кто перестраивает под него процесс — выигрывает.
    • AI-Native Designer — это не про навыки.
      Это про новую архитектуру работы.
    Знакомые фразы?
    • Каждый дизайнер слышал это десятки раз.
    • Давайте поиграемся со шрифтами
    • Мне не нравится цвет, покажите ещё варианты
    • Тут можно поиграться с логотпом
    • Нужно 5 вариантов баннера к утру
    • Давайте попробуем вообще другой стиль
    • Нужен мокап в руке, на столе и на билборде
    • А можно попробовать с другим фоном?
    • Можно сделать то же самое, но для сторис?
    • Переделайте иконки, они не в стиле
    • У нас изменился бриф, начинаем заново
    • Сделайте ещё вариант, но «поинтереснее»
    • Давайте на телефоне сделаем ещё вариант
    Каждый из этих запросов — это часы ручной работы.
    Но теперь в любой процесс можно интегрировать AI.
    И то, что занимало дни — укладывается в минуты.

    Программа:

    Первая ступень. Подготовка среды

    • Урок 0.1. Старт. Доступ, среда и инструменты
    Вторая ступень AI Strategist
    • Урок 1. Antigravity — среда для работы с агентами
    • Урок 1.1 Зачем дизайнеру продуктовое мышление
      Задание 1. Ai-Native
    • Урок 2. Рекурсивный брифинг
      Задание 1.2 Ai-Native
    • Урок 3. Deep Research через агента
      Задание 1.3 Ai-Native
    • Урок 4. Конкурентный анализ
      Задание 1.4 Ai-Native
    • Урок 5. AI-аудит существующего продукта
      Задание 1.5 Ai-Native
    • Урок 6. Синтетические персоны
      Задание 1.6 Ai-Native
    • Урок 7. Симуляция интервью
      Задание 1.7 Ai-Native
    • Урок 8. Scope и приоритизация фич
      Задание 1.8 Ai-Native
    • Урок 9. PRD — финальный документ
      Задание 1.9 Ai-Native
    • Урок 10. Итоги модуля и курсовой проект
      Задание 1.10 Ai-Native
    Третья ступень System Architect
    • Урок 2.1. Зачем архитектура, если есть макеты
      Задание 2.1 Ai-Native
    • Урок 2.2. Подключение Figma MCP
      Задание 2.2 Ai-Native
    • Урок 2.3. Sitemap и user flow на FigJam через агента
      Задание 2.3 Ai-Native
    • Урок 2.4. Wireframes через MCP
      Задание 2.4 Ai-Native
    • Урок 2.5. Ставим дизайн-систему — три сценария
      Задание 2.5 Ai-Native
    • Урок 2.6. UI-кит — расширяем библиотеку
      Задание 2.6 Ai-Native
    • Урок 2.7. Variants и состояния
      Задание 2.7 Ai-Native
    • Урок 2.8. Сборка финальных экранов
      Задание 2.8 Ai-Native
    • Урок 2.9. Claude Design — визуальная страница на нашей ДС
      Задание 2.9 Ai-Native
    • Урок 2.10. Аудит и консистентность между экранами
      Задание 2.10 Ai-Native
    • Урок 2.11. Финал модуля и курсовой проект
      Задание 2.11 Ai-Native
    Четвертая ступень Visual Engineer
    • Урок 3.1. Что такое визуальная инженерия и что соберём в модуле
    • Урок 3.2. Как устроены генеративные модели
    • Урок 3.3. Базовые подходы к генерации
    • Урок 3.4. Анатомия промпта
    • Урок 3.5. JSON-промпты для серий и воспроизводимости
      Задание 3.5 Ai-Native
    • Урок 3.6. Midjourney — карта инструмента и сборка собственного стиля
    • Урок 3.7. Krea — мульти-инструмент модуля
    • Урок 3.8. Апскейл — модели, настройки и пайплайн
      Задание 3.8 Ai-Native
    • Урок 3.9. Видео-генерация: пайплайн и консистентные кадры
      Задание 3.9 Ai-Native
    • Урок 3.10. Принцип нодовой генерации + Figma Weave
      Задание 3.10 Ai-Native
    • Урок 3.11. Финальный пайплайн + курсовой проект
      Задание 3.11 Ai-Native
    Пятая ступень AI Prototyper & Agents
    • Урок 4.1. Введение
    • Урок 4.2. Основа разработки
      Задание 4.2 Ai-Native
    • Урок 4.3. Из дизайн-системы в React: проект и компонентная база
      Задание 4.3 Ai-Native
    • Урок 4.4. Storybook и передача на GitHub
      Задание 4.4 Ai-Native
    • Урок 4.5. Сборка экранов
      Задание 4.5 Ai-Native
    • Урок 4.6. Оживление
      Задание 4.6 Ai-Native
    • Урок 4.7. Публикация и деплой
      Задание 4.7 Ai-Native
    • Урок 4.8. Дашборд юзер-тестов
      Задание 4.8 Ai-Native
    • Урок 4.9. Финальная директива — собираем среду
      Задание 4.9 Ai-Native
    • Урок 4.10. Итоги – что ты теперь умеешь
      Задание 4.10 Ai-Native
    Автор: Даниил Шишко
    Продуктовый дизайнер с инженерным бэкграундом
    Семь лет в индустрии. Прошёл путь от ноу-код разработчика и верстальщика лендингов до продуктового дизайнера. Магистратура ИТМО по продуктовому дизайну, бакалавриат СПбГУАП по автоматизации технологических процессов. Делал продукты для СДЭК, Самоката, Сетки, Setters и десятки продуктов для Relate. Сейчас веду школу Pixel Perfect и собираю собственные продукты на AI-стеке. То, что я преподаю в этом курсе — это процесс, который я применяю в своей работе каждый день.

     
    Последнее редактирование модератором: 11 авг 2026 в 16:18
    20 фев 2026
  2. Похожие складчины
    Загрузка...