Доступно Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, 2 издание (Анатолий Постолит)

​

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, 2 издание (Анатолий Постолит)
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Для программистов.

РЕШЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ НА ПРОСТЫХ И ПОНЯТНЫХ ПРИМЕРАХ
- Необходимые основы языка Python
- Элементы искусственного интеллекта
- Разработка приложений искусственного интеллекта
- Инструментальные средства и полезные библиотеки
- Новые версии ПО и библиотек
- Программная реализация нейронных сетей
- Библиотеки PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, ImageAI, OpenCV
- Наглядные примеры нейронных сетей, их обучения и использования

ISBN: 978-5-9775-1818-5
Количество страниц: 448
Формат издания: 165 x 215 мм
Печать: Черно-белая
Серия: Самоучитель