Запись [NovaData] Python Engineer с нуля до junior

​

О курсе
Основная цель курса — освоение языка программирования Python с нуля, без каких-либо начальных знаний.
Курс — действительно Вам необходим, так как только в нём на всей платформе Stepik глубоко рассматривается и прорабатывается весь инструментарий стека (нейросети, pandas, чат-боты, алгоритмы и сортировки, PyQt5).
Курс поможет вам получить нужный багаж знаний для успешного трудоустройства на грейд (Junior)

Для кого этот курс
Курс будет полезен всем людям:
будь то школьники, студенты, взрослые, пенсионеры, люди, желающие освоить новое направление или желающие поменять род деятельности.

Чему вы научитесь

• Вы сможете написать своё первое Python-приложение
• Научитесь программировать с использованием ООП
• Напишете несколько чат-ботов
• Изучите различные структуры данных в Python
• Потренируетесь и узнаете, как работать с такими библиотеками, как Pandas, MatPlotLib, NumPy, TensorFlow
• Узнаете, что такое нейросети, и напишете свою первую нейросеть
• Освоите основные методы сборки приложений
• Напишете свои первые тесты (unittest) к своим программам
• Научитесь работать с PyQT5
• Познакомитесь с SQL Alchemy, SQLite, Django
• Прокачаете софт-скиллы в общении с другими студентами

Программа курса:

Общая информация

1. Знакомство с платформой
2. Сдача домашних работ
3. Коммуникация с преподавателями

Введение

1. Что такое программирование?
2. Актуальность Python
3. Что можно сделать на Python?
4. Что такое PEP 8 и почему это важно?
5. Установка всего необходимого

Начало Python

1. Переменные
2. Типы данных и комментарии
3. Ввод и вывод информации
4. Операции с переменными

Условный оператор, циклы и try/except

1. Условный оператор if/else
2. Цикл for
3. Цикл while
4. Конструкция try/except

Строки

1. Что такое изменяемые и неизменяемые типы данных?
2. А теперь про строки!
3. Методы строк
4. Форматирование строк
5. Итоговое задание №1

Списки и кортежи

1. Введение в списки
2. Методы работы со списками
3. Поэлементное взаимодействие со списками
4. Генерация списков (list comprehension)
5. Что такое кортежи?

Словари и множества

1. Что такое словарь и зачем он нужен, если есть списки?
2. Методы работы со словарями
3. Вложенные словари
4. Множества и методы множеств
5. Круги Эйлера и операции над множествами
6. Frozenset
7. Итоговое задание №2

Функции

1. Что такое функция и зачем они нужны?
2. Функции без параметров и с параметрами
3. Возвращение результата из функции
4. Рекурсия
5. Аннотация типов
6. *Args и **Kwargs
7. Декораторы, передача функции как параметра
8. map(), filter(), reduce()
9. Lambda функции
10. all(), any(), zip(), enumerate()
11. Итоговое задание №3

Модули и пакеты

1. Что такое пакеты и модули?
2. Псевдонимы

Random и time

1. Псевдослучайные числа
2. Рассматриваем методы random
3. Как замерять время работы программы?

Decimal / Fractions

1. Decimal
2. Fractions

IterTools

1. Введение в комбинаторику
2. Что такое IterTools?

Введение в PyQT5

1. Как реализуются графические приложения на Python?
2. Введение в PyQT5
3. Что такое window и label?
4. Что такое layout? QVBox layout vs QHBox layout
5. Как работать с кнопками? Виды кнопок
6. Что такое виджеты?
7. Реальные проекты, написанные на PyQT5
8. Итоговое задание №4

Асинхронность и многопоточность

1. Что такое асинхронность?
2. Что такое многопоточность/многопроцессорность?

Алгоритмы и сортировки

1. Введение в алгоритмы
2. Введение в сортировки

MatPlotLib

1. Что такое визуализация?
2. Знакомимся с MatPlotLib

Что такое матрицы и NumPy?

1. Что такое матрица? Операции над матрицами
2. Что такое NumPy?
3. Итоговое задание №5

Файлы

1. Что такое директория и файл? Виды файлов
2. Чтение/запись/открытие файлов

ООП

1. Что такое ООП?
2. Что такое класс?
3. Что такое объекты класса?
4. Зачем нужен конструктор?
5. Инкапсуляция, наследование и полиморфизм
6. Конструкция super
7. Итоговое задание №6

Машинное обучение, нейросети

1. Что такое машинное обучение, нейросети и ИИ?
2. Основные модели машинного обучения
3. Из чего состоит нейросеть?
4. Пишем первые нейросети и знакомимся с TensorFlow

NLP

1. Что такое NLP? Какие задачи решает?
2. Практикуемся

OpenCV

1. Что такое компьютерное зрение?
2. Что такое пиксели, RGB и каналы?
3. Реализация приложения распознавания лиц на фото
4. Реализация приложения распознавания лиц на видео

Чат-боты

1. Что такое чат-бот? История возникновения
2. Пишем первого чат-бота в Telegram
3. Итоговое задание №7

Что такое SQLAlchemy | Что такое Django ?

1. Для чего нужен SQLAlchemy?
2. Создание и настройка подключения
3. Определение моделей, ORM и основные операции CRUD
4. Введение в django, конкуренты, первое приложение
5. Делаем веб-форму для отправки сообщения в телеграмм

Итоговый проект

1. Итоговые проекты на выбор.
2. Наши другие продукты