Запись [neural-university] AI/ML разработчик. Тариф Pro max

​

Цель нашего курса - сделать из вас разработчиков, которые могут решить 99% любых востребованных бизнес-задач в сфере AI.

Программа курса:

Блок подготовка
Для тех, кто только начинает свой путь в AI

• Google-сервисы и Google colaboratory
• Python. Введение. Базовые типы данных
• Условные операторы и циклы в python
• Структуры данных
• Функции и модули

Базовый блок
Базовый блок - это самые основные темы в сфере AI: основы python, нейронных сетей

• Библиотеки Numpy и Matplotlib
• ООП
• Python для анализа данных
• Основы Keras. Основы нейронных сетей. Линейный слой (Dense). Переобучение НС. Сверточные нейронные сети
• Основы Keras. Обработка текстов. Оценка табличных данных и предсказание временных рядов

Спойлер: Далее о программе:

Продвинутый блок
Продвинутый блок — это более сложные темы, которые делают вас уже сильным профессиональным AI разработчиком

• Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 1
• Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 2
• Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 1
• Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 2
• AutoML: изображения, таблицы, тексты, временные ряды
• Компьютерное зрение: обнаружение объектов, сегментация, OCR, OpenCV
• Распознавание и генерация речи
• Обработка естественного языка: Bert, T5, NER, трансформеры, NLTK, pymorphy2, RNN, LSTM
• Основы работы с chatGPT. Промт-инжиниринг. Embedding представление текстов. Алгоритм LangChain. Создание баз знаний. Создание диалога с chatGPT. Соединение нескольких chatGPT моделей
• Работа с GigaChat. Запуск и использование SoTA (state of the art) локальных (контурных) моделей
• Классическое машинное обучение, кластеризация и рекомендательные системы
• Основы Linux и bash
• Публикация на сервер, FastApi
• Docker
• Работа с базами данных: SQL, MS SQL, PostgreSQL, Oracle
• Основы распределенной обработки данных: Spark, Hadoop и HDFS
• Инструменты и фреймворки для работы с большими данными: PySpark, Hive и ClickHouse
• Оркестрация и управление рабочими процессами: AirFlow, MLFlow и MLOps
• Инструменты для управления проектами и командной работы: Confluence, Jira, Git и Gitlab
• Потоковая обработка данных и контейнеризация: Kafka, CI/CD и Kubernetes

Тариф PRO MAX

• 30 основных занятий
• 169 занятий в записи
• 3 года поддержки куратора и нейро-куратора
• Нейро-экзаменатор
• Нейро-репетитор
• Нейро-проверка ДЗ
• Помощь в создании AI проекта
• Гарантия трудоустройства
• 4 стажировки
• 60 zoom консультаций