Доступно [Яндекс Практикум] Аналитик данных

​

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

Обучение рассчитано на 6 месяцев

Начните зарабатывать, анализируя
Вы начнёте с junior-позиции, а дальше только вперёд. Будете шагать по карьерной лестнице и расти в цене. И однажды цены вам не будет.

Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

А вот технологии и инструменты, которые будете использовать
Мы регулярно сверяем нашу программу с действующими аналитиками и руководителями из индустрии. Вы учитесь только тому, что актуально.
Python
Jupyter Notebook
SQL
PostgreSQL
Tableau
А/В-тесты

Краткое содержание курса:
1. Введение в профессию «Аналитик данных», Предобработка данных, Изменение типов данных, Системное и критическое мышление в работе аналитика
2. Исследовательский анализ данных, Взаимосвязь данных, Валидация результатов
3. Статистический анализ данных, Теория вероятностей, Проверка гипотез
4. Сбор и хранение данных, SQL как инструмент работы с данными, Анализ бизнес-показателей, Юнит-экономика
5. Принятие решений в бизнесе на основе данных, Подготовка к проведениею A/B-теста, Как рассказать историю с помощью данных, Библиотека Seaborn, plotly
6. Автоматизация, Проектирование и разработка дашбордов в dash, Прогнозы и предсказания, Алгоритм машинного обучения